اختبار (t)

اختبار (t)
ان اختبار (t) هو احد الأختبارات الأحصائية المهمة والذي يستخدم لأختبار الفروقات المعنوية بين المتوسطات لعينة واحدة او لعينتين.
توجد فرضيتان اساسيتان تستخدم مع اختبار (t) ومع اي اختبار احصائي هما فرضية العدم والفرضية البديلة.


فرضيات الأختبار Test Hypotheses

فرضية العدم Null Hypothesis
وهي الفرضية الأساس التي يرمز لها بالرمز (H0) والتي تأخذ صيغة النفي عادةً. اي عدم وجود فرق معنوي. وتكتب صيغة فرضية العدم حسب نوع الأختبار وكما يأتي:
الأختبار من جانب واحد One Tailed Test
الأختبار من جانبين Two Tailed Test


انواع الأختبار
الأختبار من جانب واحد One Tailed Test:
يستخدم هذا الأختبار عندما تكون الفرضية المراد اختبارها متجهة.
فمثلاً عندما يراد اختبار احدى الفرضيات الآتية :
” ان معدل ضربات قلب المدخنين (?) او (?) من معدل ضربات القلب لغير المدخنين“
” ان المستوى الثقافي للرجل (?) او (?) من المستوى الثقافي للمرأة ”
حيث يلاحظ ان كلتا الفرضيتين قد حُدد اتجاهها، وفي هذه الحالة فان منطقة الرفض (?) تبقى كما هي دون القسمة على (2) عند تحديد القيمة الجدولية.
وصيغة فرضية العدم تكون :
H0 : µ ? µ0 or H0 : µ ? µ0
حيث ان µ: قيمة المتوسط للمتغير المراد اختباره.
µ0 : قيمة المتوسط للمتغير المقارن به.


الأختبار من جانبين Two Tailed Test:
يستخدم هذا الأختبار عندما تكون الفرضية المراد اختبارها غير متجهة.
فمثلاً عندما يراد اختبار احدى الفرضيات الآتية :
” لايوجد فرق معنوي بين معدل ضربات القلب بين المدخنين و غير المدخنين“
” لايوجد فرق معنوي للمستوى الثقافي بين الرجل والمرأة ”
فالفرضية الأولى لم يحدد نوع الفرق بين المدخنين وغير المدخنين. هل هو زيادة ام نقصان؟
وكذلك المستوى الثقافي بين الرجل والمرأة لم يحدد ايضاً. وفي هذه الحالة فان منطقة الرفض (?) تقسم على (2) عند تحديد القيمة الجدولية.
وصيغة فرضية العدم تكون :
H0 : µ - µ0 =0 or H0 : µ = µ0
حيث ان µ: قيمة المتوسط للمتغير المراد اختباره.
µ0 : قيمة المتوسط للمتغير المقارن به.