معامل ارتباط سبيرمان Spearman Correlation Coefficient
يستخدم لقياس قوة واتجاه العلاقة الخطية
بين متغيرين للحالات الاتية :
1- اذا كان كلا المتغيرين او احدهما من النوع الترتيبي (Ordinal Variable) .
2- اذا كان كلا المتغيرين او
احدهما لايتبع التوزيع الطبيعي ، او في حالة البيانات اللامعلمية ويعتبر كمعامل
بديل لمعامل الارتباط بيرسون .
مثال :
اذا توفرت لديك المعدلات الاتية عن مستوى الطلاب
العلمي ومستواهم الاجتماعي :
|
المستوى العلمي |
73 |
80 |
96 |
65 |
45 |
53 |
88 |
75 |
|
المستوى الاجتماعي |
متوسط |
امتياز |
جيد جدا |
مقبول |
متوسط |
ضعيف |
جيد |
جيد جدا |
المطلوب :
باستخدام برنامج (SPSS) كيف يمكن
حساب معامل الارتباط بين المستوى العلمي والاجتماعي .
خطوات الحل :
1- تسمية المتغيران وادخال ترتيبهما ، ويلاحظ من السؤال
ان المتغير ( الاجتماعي ) قد تضمن بيانات
متكررة للمعدلان ( المتوسط ، جيد جدا) لذا سيتم حساب معدل الرتب لهما .
2- تكرر
نفس خطوات المثال السابق ولكن يتم اختيار معامل الارتباط (Spearman)
بدلا من (Pearson) فيلاحظ بان البرنامج سيحسب قيمة معامل الارتباط (سبيرمان) .
معامل ارتباط كندال
تاو Kendall Tau Correlation Coefficient :
يستخدم لقياس قوة واتجاه الارتباط لنفس
الحالات المتبعة مع معامل الارتباط سبيرمان وبنفس الخطوات السابقة ، كما يوجد عدة
معاملات ارتباط وردت في فصل (?2) .
الارتباط الجزئيPartial
Correlation :
هو عبارة عن مقياس
لقوة واتجاه الارتباط بين متغيرين كميين بعد استبعاد اثر متغير كمي ثالث ، حيث
يلاحظ انه بالرغم من ان قيمة معامل الارتباط بيرسون قد تكون كبيرة ولكن لا يمكن
الاعتماد عليها لكونه يعتمد في قياسه على متغيرين فقط ، فقد يوجد متغير ثالث يؤثر
في المتغيرين ولهذا برزت اهمية معامل الارتباط الجزئي ، فمثلا يمكن قياس قوة
الارتباط بين مستوى الطلبة في الجامعات والبيئة الجامعية بعد استبعاد عدد ساعات
الدراسة لكل طالب .
ان الشروط الواجب توفرها لاعتماد مقياس
الارتباط الجزئي هي نفسها لمعامل الارتباط بيرسون ،
حيث ان :
مثال (8-3) :
اذا توفرت لديك البيانات الاتية :
|
A |
10 |
50 |
30 |
20 |
60 |
40 |
|
B |
2 |
8 |
5 |
3 |
10 |
4 |
|
C |
15 |
25 |
18 |
16 |
30 |
28 |
|
D |
15 |
20 |
30 |
50 |
25 |
40 |
اوجد معامل الارتباط الجزئي ومعنويته لكل
المتغيرات بعد استبعاد اثر المتغير (D) .
الحل :
1- من قائمة (Analyze) يتم اختيار ايعاز (Correlate) ثم
ايعاز (Partial) .
2- ستظهر شاشة حوار يتم من خلالها نقل المتغيرات (A,B,C)
الى حقل (Variables) والمتغير المستبعد (D) الى حقل
(Controlling
for) .
3- اختيار
ايعاز (Ok) فيتم الحصول على النتائج .