فرضيات نموذج الانحدار الخطي
البسيط :
1- ان العلاقة بين المتغير المستقل(Independent) (x) والمتغير المعتمد (Dependent) (y)
هي علاقة خطية .
2- ان يتبع كل من المتغير المستقل (x)
والمتغير المعتمد (y) التوزيع طبيعي .
3- ان يتبع الخطأ العشوائي (e)
التوزيع الطبيعي (Normal Distribution) بوسط حسابي (Mean) يساوي (0) وتباين (Variance) يساوي (?2) عند كل
قيمة من قيم المتغير المستقل (x) .
4- ان يكون الخطأ العشوائي غير
مرتبط بالمتغير المستقل .
5- ان يكون تباين الخطأ العشوائي
متجانس (Homoscedasticity) عند كل قيمة من قيم المتغير المستقل (x)
.
6- ان لا يوجد ارتباط ذاتي (Autocorrelation) بين الاخطاء العشوائية (Random
Errors) .
ويعني عدم تأثر الظاهرة المدروسة في الزمن (t)
بالزمن (1+t) او (1-t) ، غير ان هذا نادرا ما يحصل في
الجانب التطبيقي حيث ان اغلب البيانات عادة ما تكون متأثرة بالمشاهدة السابقة
ومؤثرة بالمشاهدة اللاحقة ، او تحدث هذه المشكلة نتيجة لحذف بعض المتغيرات
المستقلة من العلاقة المدروسة لسبب او لاخر ، او قد تحدث نتيجة للصياغة الغير
دقيقة للنموذج الرياضي ، او نتيجة لمعالجات قد اجريت على البيانات وعادة ما تكون
هذه المعالجات معتمدة على البيانات السابقة وهذا كله يؤدي الى حدوث مشكلة الارتباط
الذاتي .
ان اي خرق لهذه
الفروض السابقة الذكر يؤدي الى فشل نتائج طريقة (OLS) , وبالتالي يجب معالجة هذه
الخروقات اواتباع طرائق اخرى للتقدير .
اختبار الفرضيات Test of Hypothesis :
1- اختبار (t) :
يستخدم لاختبار
معنوية معلمات نموذج الانحدار الخطي البسيط وكالاتي :
فرضية اختبار معنوية
معلمة الحد الثابت هي :
H0 : ?=0
H1 : ??0
وفرضية اختبار معنوية معلمة الميل هي :
H0 : ?=0
H1 : ??0
وتقارن قيم (t)
المحسوبة مع قيمة (t) الجدولية بمستوى معنوية معين
وبدرجة حرية (k-n)
، حيث ان :
(n)
: حجم العينة .
(k)
: عدد معلمات النموذج .
2- اختبار (F) :
يستخدم لاختبار معنوية معادلة الانحدار ككل وكالاتي
:
ان فرضية الاختبار هي :
H0 : ?= 0 ( لا توجد علاقة معنوية بين المتغير المعتمد والمتغير المستقل)
H1 : ? ? 0 (توجد علاقة معنوية بين
المتغير المعتمد والمتغير المستقل )
ويتم مقارنة قيمة (F)
المحسوبة مع (F) الجدولية بدرجة حرية (d)
للبسط و (1-d-n)
للمقام وعند مستوى معين للمعنوية ، حيث
يتم رفض فرضية العدم اذا كانت القيمة المحسوبة اكبر من القيمة الجدولية ، وتقبل
فرضية العدم اذا كانت القيمة المحسوبة اصغر من القيمة الجدولية .